Linux下安装Hadoop集群

说在前面的话

在安装Hadoop集群的时候，需要先配置好JDK环境，配置很简单，教程参见：Linux安装JDK环境

1、环境准备

事先准备好三台虚拟机（当然一台也无妨）主机名和ip分别为：
lantingshuxu –> ip:192.168.77.128【此主机作为主节点】
mini1 –> ip:192.168.77.129
mini2 –> ip:192.168.77.130

【注意，这三台机器的环境要保证一样（JDK安装目录、用户名等环境必须一样）】

可以通过一下的命令去修改主机名【主机名和下面的hosts配置的域名必须要一致！】

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vi /etc/sysconfig/network

#配置如下
NETWORKING=yes
# 需要修改的主机名，重启后生效
HOSTNAME=lantingshuxu

修改了主机名后，修改本地host

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vim /etc/hosts

#配置添加内容如下
192.168.77.128	lantingshuxu
192.168.77.129	mini1
192.168.77.130	mini2

关闭防火墙 or 为防火墙添加白名单

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#查看防火墙状态
service iptables status
#关闭防火墙
service iptables stop
#查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off

#--------------------
出于安全考虑，我们也可以只添加防火墙白名单，需要添加的端口为9000, 50070, 50010, 8088, 8032
【补充，除了上面的端口外，好像还会有其他的端口，在跑MapReduce的时候如果是关闭了防火墙可以正常运行，但是白名单却不能正常运行】


# 添加端口白名单的命令如下：
/sbin/iptables  -I(大写的i)  INPUT  -p  tcp --dport  端口号   -j  ACCEPT 
/etc/rc.d/init.d/iptables   save    #将该设置添加到防火墙的规则中

注意本地时间，需要同步各个主机的本地时间，如果不一致，运行MapReduce时会出异常

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#设置本地时间
date -s "2010-10-10 10:10:00"

2、下载Hadoop并解压

下载Hadoop
64位机器下载链接: https://pan.baidu.com/s/10ESl1QlK2rHscI-MZXv16w 密码: rkr4
32位机器下载链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1pDECG9l_D-DbooMzhLrw4A 密码: ejpw。

下载到本地后，我们可以通过scp或者sftp工具（scp可以使用 git的gitbash命令工具，sftp可以使用 filezilla），将该tar.gz包上传到Linux上（假设我们上传到了/home/lanting/hadoop/下）然后解压。

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#scp上传命令
scp 本地文件  远程用户名@远程ip:/远程文件路径
#例如：
scp cenos-6.5-hadoop-2.6.4.tar.gz  root@192.168.77.128:/home/lanting/hadoop/cenos-6.5-hadoop-2.6.4.tar.gz

# 解压命令
tar -zxvf cenos-6.5-hadoop-2.6.4.tar.gz

3、配置Hadoop

假设经过前面几步，我们已经将 hadoop-2.6.4.tar.gz 解压在了 /home/lanting/hadoop/hadoop-2.6.4 下，我们使用cd命令cd /home/lanting/hadoop/hadoop-2.6.4，进入此文件夹下，然后接着向下的步骤走。

然后再进入 hadoop-2.6.4 下的 etc/hadoop 下 cd etc/hadoop

有几个配置文件需要修改，如下：

1)修改 hadoop-env.sh

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vi hadoop-env.sh

#第27行 这里修改为自己的jdk路径
export JAVA_HOME=/home/lanting/java/jdk1.8.0_172

2)修改 core-site.xml,在configuration标签中添加下面的配置

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<configuration>
	<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 -->
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<!-- lantingshuxu为主节点主机名 -->
		<value>hdfs://lantingshuxu:9000</value>
	</property>
	
	<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/home/lanting/hadoop-2.4.1/tmp</value>
	</property>
</configuration>

3)修改hdfs-site.xml（可选，不改也可以）在configuration标签中添加下面的配置

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<configuration>
	<!-- 指定HDFS副本的数量,默认3 -->
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>2</value>
	</property>
</configuration>

4)修改mapred-site.xml，在configuration标签中添加下面的配置

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#拷贝一份模板，并在模板上进行修改
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
#编辑模板
vi mapred-site.xml

#在configuration标签内添加如下内容
<configuration>
	<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
</configuration>

5）修改yarn-site.xml，在configuration标签中添加下面的配置

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<configuration>
	<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<!-- lantingshuxu为主节点主机名 -->
		<value>lantingshuxu</value>
	</property>
	
	<!-- reducer获取数据的方式 -->
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
<configuration>

4、将Hadoop配置到环境变量

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vim /etc/proflie

# 末尾添加内容如下
export HADOOP_HOME=/home/lanting/hadoop/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

# 添加完毕后执行命令使之生效
source /etc/profile

5、格式化namenode

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hdfs namenode -format

6、将配置复制给其他节点（如果只有一台，忽略此步骤）

以上的操作均在主节点主机 lantingshuxu 上操作，由于 mini1 和 mini2 也需要做相同的配置，并且 mini1 和 mini2 的环境和 lantingshuxu 相同，因此，我们只需要将配置好的配置文件直接复制过去即可。

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# 复制 hosts 到另外两台机器
scp /etc/hosts  root@mini1:/etc/hosts
scp /etc/hosts  root@mini2:/etc/hosts

# 复制profile（环境变量）到另外两台机器
scp /etc/profile  root@mini1:/etc/profile
scp /etc/profile  root@mini2:/etc/profile

#分别另外两台机器mini1 , mini2 上执行下面命令，使环境变量生效
source /etc/profile

# 复制hadoop到另外两台机器
scp -r /home/lanting/hadoop  lanting@mini1:/home/lanting/hadoop
scp -r /home/lanting/hadoop  lanting@mini2:/home/lanting/hadoop

7、配置“一键启动”

由于hadoop会有一个namenode和多个datanode，如果我们一个个去启动hadoop是非常麻烦的，我们可以在我的主节点上配置到另外几台的免密登录，直接通过脚本即可一次性启动，免密登录配置很简单，我的博客也有写详情见：Linux SSH免密登录配置。
免密登录配置成功后，我们可以在hadoop安装目录下的etc/hadoop下的slaves中添加我们需要启动的机器

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# 进入hadoop配置文件目录
cd /home/lanting/hadoop/hadoop-2.6.4/etc/hadoop

#编辑“一键启动”主机列表
vi slaves

#添加主机内容
mini1
mini2

8、启动

配置好后，我们就可以启动服务了。

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# 启动dfs服务和yarn服务
start-dfs.sh
start-yarn.sh

#停止服务
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh


#查看启动情况
jps

输出如下：
3009 Jps
2758 ResourceManager
2617 SecondaryNameNode
2442 NameNode


# 网页后台管理
http://主节点ip:50070 （HDFS管理界面）
http://主节点ip:8088 （MR管理界面）


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也可以通过下面的方式一个个服务器上去启动


#先启动HDFS
hadoop-daemon.sh start namenode(或者datanode)

#关闭hdfs
hadoop-daemon.sh stop namenode(或者datanode)

#再启动YARN
sbin/start-yarn.sh

9、进入网页查看

启动成功后，我们可以通过浏览器 http://主节点ip:50070 （HDFS管理界面） 去查看我们的hdfs。

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